Organisation mit mehreren Sammlungen
Befreien Sie sich von klassischen Ordner-Beschränkungen. Ordnen Sie Lesezeichen gleichzeitig mehreren Sammlungen zu und finden Sie sie dort, wo es sinnvoll ist.
Das Problem mit klassischen Ordnern
Klassische Lesezeichen-Ordner zwingen Sie in starre Hierarchien, die nicht zu unserer tatsächlichen Denk- und Arbeitsweise passen.
Beschränkung auf einen Ort
Gezwungen, sich für einen Ordner zu entscheiden, obwohl ein Lesezeichen an vielen Stellen passen könnte
Doppelte Lesezeichen
Kopien anzulegen, um Lesezeichen in mehreren Ordnern zu haben, führt zu einem Pflege-Albtraum
In den falschen Ordnern verloren
Finden Sie Lesezeichen nicht, weil Sie sich nicht erinnern, für welchen einzelnen Ordner Sie sich entschieden haben
Die Lösung mit mehreren Sammlungen
onBookmarks revolutioniert die Organisation durch Zuordnung zu mehreren Sammlungen – ein Lesezeichen, mehrere Kontexte.
Natürliche Organisation
Ordnen Sie Lesezeichen allen relevanten Sammlungen zu – genau so, wie Ihr Gehirn Informationen von Natur aus kategorisiert
Keine Duplikate mehr
Ein Lesezeichen kann in unbegrenzt vielen Sammlungen existieren, ohne Kopien oder Unordnung zu erzeugen
Immer auffindbar
Finden Sie Lesezeichen in jedem Kontext, in dem sie relevant sind – kein Rätselraten mehr, welcher Ordner es war
So funktioniert die Organisation mit mehreren Sammlungen
Einfach und dennoch leistungsstark – organisieren Sie natürlich, ohne Beschränkungen
Lesezeichen speichern
Fügen Sie jede URL mit einem Klick zu Ihrer Bibliothek hinzu
Sammlungen zuordnen
Wählen Sie alle relevanten Sammlungen aus – so viele wie nötig
Überall finden
Zugriff über jede Sammlung oder die globale Suche
Anwendungsfälle aus der Praxis
Sehen Sie, wie Profis die Organisation mit mehreren Sammlungen nutzen, um produktiv zu bleiben
Für Entwickler
Technische Ressourcen betreffen oft mehrere Themen und Projekte gleichzeitig
- React-Tutorial in: „Frontend“, „JavaScript“ und „Aktuelles Projekt“
- API-Dokumentation in: „Backend“, „Projekt X“ und „Referenzen“
- Stack-Overflow-Antwort in: „Bugs“, „Python“ und „Machine Learning“
Für Forschende
Wissenschaftliche Quellen beziehen sich häufig auf mehrere Themen und Arbeiten
- Forschungsarbeit in: „Klimawandel“, „Statistik“ und „Thesis-Quellen“
- Datensatz in: „Machine Learning“, „Gesundheitswesen“ und „Aktuelle Studie“
- Artikel in: „Literaturübersicht“, „Methodik“ und „Zu zitieren“
Bereit, ohne Grenzen zu organisieren?
Entdecken Sie die Freiheit der Organisation mit mehreren Sammlungen
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